Que fait un Data Scientist ?

Le guide de carrière Data Scientist de BrainStation peut vous aider à faire les premiers pas vers une carrière lucrative en science des données. Lisez la suite pour un aperçu des responsabilités professionnelles d'un Data Scientist.

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Un Data Scientist est un expert en données qui extrapole des informations à partir de grands ensembles de données pour aider les organisations à résoudre des problèmes complexes. Pour ce faire, les Data Scientists combinent l'informatique, les mathématiques, les statistiques et la modélisation avec une solide compréhension de leur entreprise et de leur industrie pour débloquer de nouvelles opportunités et stratégies.

Quelles sont les responsabilités d'un Data Scientist ?

Les tâches spécifiques d'un Data Scientist varient considérablement en fonction de l'industrie dans laquelle il évolue et de l'entreprise pour laquelle il travaille. De manière générale, cependant, un Data Scientist peut s'attendre à rencontrer tout ou partie des tâches et responsabilités suivantes.

  • Rechercher une industrie et une entreprise pour identifier les points faibles, les opportunités de croissance et les domaines d'amélioration de l'efficacité et de la productivité (entre autres).
  • Définir quels ensembles de données sont pertinents et utiles, puis collecter ou extraire ces données à partir de diverses sources.
  • Nettoyer les données pour supprimer tout ce qui est inutilisable et les tester pour confirmer que ce qui reste est exact et uniforme.
  • Créer et appliquer des algorithmes utilisés pour mettre en œuvre des outils d'automatisation.
  • Modélisation et analyse des données pour identifier les modèles et tendances latents.
  • Visualiser les données ou les organiser dans des tableaux de bord que les autres membres de l'organisation peuvent consulter.
  • Présenter les résultats et faire des recommandations aux autres membres de l'organisation.

Comment les professionnels des données passent-ils leur temps ?

Pour savoir comment les professionnels des données passent leur temps, l'enquête sur les compétences numériques de BrainStation a examiné cinq principaux emplois dans le domaine : analyste de données, chercheur, analyste commercial, responsable des données et de l'analyse et scientifique des données. Ce qu'il a constaté, c'est que, dans tous ces intitulés de poste, la gestion et le nettoyage des données occupent la majeure partie de leur temps.

Dans la même enquête, les répondants travaillant dans la science des données ont déclaré que l'objectif ultime de leur travail est le plus souvent l'optimisation d'une plate-forme, d'un produit ou d'un système existant (45 %), ou le développement de nouveaux (42 %). En analysant leurs réponses, nous avons constaté que le travail d'optimisation des solutions existantes a tendance à incomber aux analystes commerciaux et aux analystes de données, tandis que le travail d'ordre supérieur consistant à développer de nouvelles solutions incombe plus souvent aux chercheurs et aux scientifiques des données. Cela suggère que les Data Scientists, qui ont généralement plus d'expérience et une expertise plus spécialisée, sont plus susceptibles d'être impliqués dans la prise de décision au niveau de la direction.

Kategori: Nouvelles