Que fait un développeur Python ?

Le guide de carrière Python Developer de BrainStation peut vous aider à faire les premiers pas vers une carrière lucrative dans le développement Web et la science des données. Lisez la suite pour un aperçu de ce que fait un développeur Python, ainsi que des différents emplois qui utilisent les compétences en programmation Python.

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Un développeur Python est responsable du codage, de la conception, du déploiement et du débogage des projets de développement, généralement côté serveur (ou back-end). Ils peuvent cependant également aider les organisations avec leur cadre technologique.

Le rôle d'un développeur Python peut couvrir une grande variété de tâches. Il peut vous être demandé de créer une application pour votre employeur, de concevoir le cadre de votre code, de créer les outils nécessaires pour faire le travail, de créer des sites Web ou de publier de nouveaux services. Un développeur Python travaille souvent en étroite collaboration avec la collecte et l'analyse de données pour créer des réponses utiles aux questions et fournir des informations précieuses.

Comme la plupart des postes de programmation, les spécificités de ce travail varient en fonction des besoins de votre employeur. Certains développeurs Python travaillent en tant qu'entrepreneurs indépendants au lieu d'être exclusifs à une seule entreprise.

Python est utilisé dans le développement Web, l'apprentissage automatique, l'IA, le calcul scientifique et la recherche universitaire. Sa popularité peut être attribuée à la communauté croissante de la science des données qui adopte l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Des secteurs comme l'éducation, la santé et la finance utilisent des applications d'apprentissage automatique pour innover dans leurs organisations.

Python est également largement utilisé par des entreprises telles que Netflix, Google, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, etc. Plus précisément, Spotify utilise Python dans ses services back-end, capturant les données des utilisateurs pour fournir des recommandations et des listes de lecture précises. Dropbox, quant à lui, utilise des scripts Python pour créer ses applications natives sur chaque plateforme (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.)

Un développeur Python sera probablement également responsable de la création de systèmes intégrables, mais en fin de compte, le rôle dépend de l'industrie et de la description du poste.

Quels emplois pouvez-vous obtenir avec Python ?

Un professionnel spécialisé en Python peut détenir plusieurs titres de poste, notamment Python Developer, Data Scientist et Machine Learning Engineer. Le travail exact que vous effectuerez dépendra de l'industrie, de l'entreprise et de la portée du rôle, mais vous utiliserez essentiellement du code pour créer des sites et des applications, ou travaillerez avec des données et l'IA.

Python est le plus couramment utilisé dans les grands centres de données, ainsi qu'un langage de liaison entre d'autres langages. Google, la NASA, Industrial Light & Magic et id Software utilisent tous Python en raison de ses capacités et de son évolutivité. Python est fréquemment utilisé par les développeurs de jeux comme lien entre les modules C/C++, ou vous pouvez l'utiliser avec PyGame pour créer un jeu complet. Il est également populaire parmi les scientifiques et les statisticiens avec SciPy et Pandas.

Bien qu'il existe de nombreux emplois différents qui nécessitent des compétences en programmation Python, ils ont une chose en commun : ils ont tendance à être très bien rémunérés. C'est probablement parce que les employeurs ont du mal à trouver des talents Python dans un certain nombre d'industries.

Selon l'enquête auprès des développeurs de StackOverflow, Python était l'une des technologies les plus demandées en 2018, 2019 et 2020. En 2020, il est classé quatrième langage de programmation le plus populaire au monde parmi les développeurs de logiciels professionnels, ainsi que le premier langage de programmation le plus recherché.

Développeur web

Les développeurs Web se spécialisent généralement dans le développement front-end (côté client) ou le développement back-end (côté serveur), les professionnels du développement les plus recherchés, appelés développeurs Full-Stack, travaillant dans les deux.

En plus des responsabilités de mise en page et côté serveur, les développeurs Web maintiennent les sites à jour avec de nouvelles mises à jour et de nouveaux contenus. Les développeurs Web travaillent généralement dans un rôle collaboratif, communiquant avec la direction et d'autres programmeurs pour s'assurer que leur site Web ressemble et fonctionne comme prévu.

Développeur Python

Les développeurs Python travaillent souvent côté serveur, soit en écrivant la logique, soit en développant la plate-forme. En règle générale, ils sont chargés de déployer des applications et de travailler avec des équipes de développement et de conception pour créer des sites Web ou des applications qui répondent aux besoins de l'utilisateur.

Les développeurs Python prennent également en charge les développeurs front-end en intégrant leur travail à l'application Python.

Ingénieur logiciel

Les ingénieurs logiciels, comme les développeurs, sont responsables de l'écriture, du test et du déploiement du code. En tant qu'ingénieur logiciel, vous devrez intégrer des applications, déboguer des programmes et améliorer et maintenir globalement les logiciels.

Les routines quotidiennes des ingénieurs logiciels consistent généralement à s'assurer que les programmes actifs fonctionnent correctement, à mettre à jour les programmes, à corriger les bogues et à créer de nouveaux programmes. Les ingénieurs logiciels écrivent pour une grande variété de technologies et de plates-formes, des appareils domestiques intelligents aux assistants virtuels.

Analyste de données

Les analystes de données collectent, organisent et interprètent les données pour créer des informations exploitables. Pour ce faire, les analystes de données doivent collecter de grandes quantités de données, les parcourir et assembler des ensembles de données clés en fonction des mesures ou des objectifs souhaités par l'organisation.

Un analyste de données utilise des bibliothèques Python pour effectuer des analyses de données, analyser des données, analyser des ensembles de données et créer des visualisations pour communiquer les résultats d'une manière utile à l'organisation.

Scientifique des données

Les Data Scientists ont un ensemble de compétences plus complexes que les Data Analysts, combinant l'informatique, les mathématiques, les statistiques et la modélisation avec une solide compréhension de leur entreprise et de leur industrie pour débloquer de nouvelles opportunités et stratégies.

Les scientifiques des données ne sont pas seulement responsables de l'analyse des données, mais souvent aussi de l'apprentissage automatique, du développement de modèles statistiques et de la conception de structures de données pour une organisation.

Ingénieur en apprentissage automatique

Si vous cherchez à aller au-delà de l'analyse des données, vous pouvez poursuivre l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les ingénieurs en apprentissage automatique effectuent des analyses statistiques et implémentent des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés dans l'IA.

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont également chargés de prendre des modèles théoriques de science des données et de les adapter à des modèles de niveau de production capables de gérer des téraoctets de données en temps réel.