Pleins feux sur les instructeurs | Rien – Data Science Vancouver

Rencontrez Nada, l'un de nos instructeurs leaders de l'industrie pour le Nada : L'une des plus grandes idées fausses sur la science des données est que vous devez avoir accès à de nombreuses données pour obtenir des informations. Ce n'est pas toujours le cas. Bien qu'il soit utile de disposer d'un grand volume de données, des informations peuvent être tirées de données riches en variété ou en véracité. Ce qui est important, c'est d'avoir les BONNE données pour être en mesure d'avoir un avantage concurrentiel. Un élément clé pour être un grand scientifique des données est d'être capable de déterminer quelles données critiques sont nécessaires pour répondre aux hypothèses en cours.

Quels aspects de votre carrière en science des données aimez-vous le plus ?



Il y a de nombreux aspects de la science des données que j'aime. Surtout, j'aime résoudre des problèmes et partager des idées avec des collègues et d'autres personnes. Même les plus petites informations ont un impact important, et c'est toujours une joie de voir ces informations aider à prendre des décisions commerciales éclairées et à façonner les produits en question.

Quels éléments clés avez-vous appris dans votre trajectoire de carrière ?

Ma trajectoire professionnelle m'a appris qu'il n'y a pas qu'une seule bonne façon de résoudre un problème.

En tant qu'instructeur à BrainStation, avec quoi souhaitez-vous que vos élèves repartent ?

J'aimerais que mes étudiants repartent avec les outils nécessaires pour résoudre tout problème de science des données qui leur est posé. Idéalement, les étudiants partiraient avec un enthousiasme pour les données, la capacité de poser les bonnes questions pour résoudre le problème à résoudre et la flexibilité d'acquérir de nouvelles compétences pour rester au top de leur forme.

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