Les analystes commerciaux sont-ils très demandés ?
Le guide de carrière Business Analyst de BrainStation peut vous aider à faire les premiers pas vers une carrière lucrative dans l'analyse commerciale. Lisez la suite pour en savoir plus sur la demande d'analystes commerciaux.
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Les analystes commerciaux sont déjà très demandés et cette demande ne devrait augmenter que dans un avenir prévisible.
Bien que le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis n'enregistre pas de statistiques pour le titre de poste d'analyste commercial en soi, il suit plusieurs catégories d'emplois qui relèvent du cadre plus large de l'analyse commerciale, y compris les analystes de gestion, les analystes financiers, les analystes d'études de marché. , analystes de recherche opérationnelle, etc. Certaines des catégories établies de longue date - comme l'analyste financier, qui existe depuis des décennies - devraient connaître une croissance modeste, tandis que les catégories liées aux technologies émergentes peuvent s'attendre à une croissance beaucoup plus spectaculaire au cours de la décennie se terminant en 2029 - y compris les analystes de gestion ( 11 %), les analystes d'études de marché (18 %), les analystes de recherche opérationnelle (25 %), et dans le cas du rôle hautement technique et spécialisé des analystes de la sécurité de l'information, un énorme 31 % - ce que le BLS qualifie de beaucoup plus rapide que la moyenne croissance.
Bien qu'il soit difficile d'obtenir les chiffres actuels, IBM a prédit en 2015 que, d'ici 2020, le nombre d'ouvertures annuelles d'emplois liés à l'analyse de données aux États-Unis - y compris des catégories telles que les décideurs axés sur les données, les analystes fonctionnels, les développeurs de systèmes de données et les gestionnaires d'analyse, qui sont tous des saveurs différentes d'analystes commerciaux, atteindraient 2,7 millions par an. Cette croissance représente une croissance de 15 % sur une période de cinq ans. Au contraire, la pandémie de 2020 a encore accéléré les investissements des entreprises dans l'analyse commerciale, ce qui implique que même ces projections haussières seront inférieures à la demande réelle, tant en 2021 que dans le futur.
La transformation numérique stimule-t-elle la demande d'analystes commerciaux ?
La révolution numérique est le moteur de la demande croissante d'analystes commerciaux. Les affaires sont aussi vieilles que la civilisation ; ce qui a changé, c'est notre capacité à récupérer de grandes quantités de données sur le fonctionnement de nos entreprises. Sans parler de la façon dont les entreprises elles-mêmes évoluent, se tournant vers des produits commercialisés ou distribués via des plateformes numériques ou qui sont eux-mêmes numériques.
Alors que les données et ce qu'elles peuvent faire pour les entreprises prennent une nouvelle importance, de nombreux secteurs investissent massivement dans l'analyse commerciale et renforcent leurs services d'analyse, en particulier dans les télécommunications, les assurances, la publicité, les services financiers, la santé et la technologie. Cette croissance devrait se poursuivre à l'avenir, car les industries qui accusent un retard dans l'adoption de l'analyse de données volumineuses (ceux-ci incluent l'éducation, le gouvernement et la fabrication, entre autres) se sont engagées à accroître leur activité d'analyse de données volumineuses à l'avenir.
Les raisons de cet investissement accru sont claires : les données sont un outil crucial pour donner aux entreprises un avantage critique sur leurs concurrents - et fondamental pour aider une organisation à identifier et définir les problèmes et à organiser et interpréter leurs données pour fournir des informations et des solutions utiles. La rapidité et la facilité relatives avec lesquelles les données peuvent désormais être exploitées signifient également que pratiquement toutes les organisations peuvent optimiser leurs opérations et leurs investissements, ce qui leur permet de :
- Prédire le comportement des consommateurs
- Fixez-vous des objectifs réalistes
- Prendre des décisions éclairées
Les différentes façons dont cela peut être appliqué aux entreprises sont presque infinies : marketing démographique, logistique, suivi des dépenses dans le temps, mesure de l'efficacité des opérations quotidiennes - tous fournissent des indices sur la façon de gérer une opération plus efficace. Partout où des données peuvent être recueillies, analysées et comparées à des indicateurs de performance clés, elles peuvent être utilisées pour effectuer des changements et améliorer les résultats.
Il n'est donc pas étonnant que, selon un rapport de McKinsey, les États-Unis soient confrontés à une pénurie de 140 000 à 190 000 personnes dotées de compétences analytiques, ainsi que de 1,5 million de gestionnaires et d'analystes qui comprennent comment utiliser l'analyse des données pour orienter la prise de décision. Dans son rapport de 2017 The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market, IBM a prédit que le nombre d'emplois pour les professionnels américains des données passerait de 364 000 à 2 720 000 d'ici 2020 ; au contraire, les événements de 2020 ont encore accéléré cette demande. Et IBM a ajouté que presque chacun des 2,8 millions de travailleurs avertis en analyse qui combleraient ce vide seraient tenus de changer d'emploi pour répondre à cette demande annuelle.