Le Big Data a-t-il dépassé les promesses et sous-livraison ?

Voici la vérité sur les mégadonnées : c'est un moyen d'arriver à une fin, pas une fin en soi.

Le Big Data n'est rien de plus qu'une énorme collection de bits et d'octets. Ce n'est que lorsque vous êtes capable de l'analyser et d'en tirer une certaine valeur qu'elle vous est réellement utile dans votre organisation.

Ce sont les informations que les entreprises peuvent tirer de ces bits et octets d'informations, telles que la réduction du taux de désabonnement des clients pour accroître la fidélité dans l'espace des télécommunications, l'identification des tendances d'achat dans les magasins de détail pour maximiser la rentabilité ou le placement de produits, ou même l'exécution d'algorithmes pour prédire et atténuer le pipeline. défaillances dans le secteur pétrolier et gazier, qui promettent une valeur significative.



Avant d'aborder la question de savoir si le concept de Big Data a fait trop de promesses ou de sous-livraison, je pense qu'il est essentiel de se souvenir d'un point : le Big Data ne concerne pas les informations collectées, il s'agit de la façon dont les entreprises peuvent transformer ces informations pour accélérer la prise de décision.

EN RELATION:

Tous ces exemples ont une chose en commun, il ne s'agit pas de savoir quelles informations ou combien d'informations sont collectées ; il s'agit des informations dérivées de ces données.

Nous sommes vraiment à la pointe de l'iceberg. La quantité de données auxquelles nous aurons accès croît de manière exponentielle grâce à l'adoption accrue d'appareils portables, de l'Internet des objets et de l'évolution de la technologie qui nous permet de collecter davantage de données brutes.

Les opportunités sont illimitées pour savoir où ces données, si nous pouvons puiser dans leurs connaissances, peuvent nous mener.