L'apprentissage automatique nécessite-t-il du codage ?

Le guide de carrière d'ingénieur en apprentissage machine de BrainStation est destiné à vous aider à faire les premiers pas vers une carrière lucrative dans l'apprentissage machine. Lisez la suite pour savoir si l'apprentissage automatique nécessite des compétences en codage.

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Oui, si vous cherchez à poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, un peu de codage est nécessaire. L'apprentissage automatique est mis en œuvre par le biais du codage et les programmeurs qui comprennent comment mettre en œuvre ce code auront une bonne compréhension du fonctionnement des algorithmes et seront mieux en mesure de surveiller et d'optimiser ces algorithmes.

Trois langages de programmation apparaissent le plus souvent : C++, Java et Python, mais ils peuvent également devenir beaucoup plus spécifiques. Des langages comme R, Lisp et Prolog deviennent des langages importants à apprendre lors de la plongée spécifique dans l'apprentissage automatique.

Cela dit, une compréhension préalable d'autres langages comme HTML et JavaScript n'est pas nécessairement nécessaire. Au lieu de cela, vous pouvez commencer par les langages les plus pertinents comme Python, qui sont considérés comme relativement faciles à apprendre en raison de fonctionnalités telles que leur utilisation de mots anglais à la place de la ponctuation.

Paradoxalement, l'apprentissage automatique est intéressant dans la mesure où l'objectif principal est d'entraîner un ordinateur à apprendre par lui-même, sans codage supplémentaire. Certaines compétences clés dont vous aurez besoin sont la connaissance des probabilités et des statistiques, de l'algèbre linéaire complexe et du calcul afin de comprendre les principes fondamentaux de ce qui propulse l'apprentissage automatique et de travailler facilement avec des matrices de données et des opérations vectorielles.

Certains ingénieurs en apprentissage automatique recommandent aux personnes intéressées à poursuivre leur carrière de commencer par ces concepts clés plutôt que de commencer par le codage. Il est essentiel que vous compreniez les concepts sous-jacents qui permettent à l'intelligence artificielle de fonctionner.