Combien de temps faut-il pour devenir Data Scientist ?

Le guide de carrière Data Scientist de BrainStation peut vous aider à faire les premiers pas vers une carrière lucrative en science des données. Lisez la suite pour un aperçu du temps qu'il faut pour devenir un Data Scientist, ainsi que certaines des options de formation pour la science des données.

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Vous pouvez acquérir les compétences nécessaires pour devenir un Data Scientist en aussi peu que 12 semaines, c'est pourquoi il est devenu de plus en plus courant pour les Data Scientists néophytes de participer à des bootcamps en science des données, qui permettent un apprentissage plus pratique et un développement de compétences ciblé.

Le consensus général, cependant, est que compte tenu de la complexité et de l'ancienneté du rôle, il peut falloir des années d'expérience avant de pouvoir devenir un bon Data Scientist.

Les cours de science des données en valent-ils la peine ?

En fin de compte, le temps qu'il faut pour devenir un Data Scientist dépendra de votre proximité avec la ligne d'arrivée lorsque vous commencerez. Êtes-vous un débutant en ardoise vierge? Si tel est le cas, vous devrez développer une batterie de compétences fondamentales avant de pouvoir commencer à développer vos compétences en science des données.

D'autre part, si vous avez déjà une vaste expérience de travail en programmation ou en informatique, vous avez une longueur d'avance et n'aurez peut-être besoin de développer que quelques compétences spécifiques avant de pouvoir commencer à pratiquer la science des données.

Si vous tombez dans ce dernier camp, vous avez une certaine flexibilité dans la façon dont vous poursuivez la transition. Vous pouvez par exemple vouloir commencer par des cours de data science, qui vous permettront de booster rapidement vos connaissances sur les fondamentaux de la data science. Ou, vous voudrez peut-être vous lancer dans un calendrier plus intense et accéléré, comme avec un bootcamp de science des données, pour développer de nouvelles compétences en matière de données et mener à bien des projets de science des données du monde réel.

Kategori: Nouvelles