9 excellents podcasts pour les scientifiques des données (de tous niveaux)

Pour garder une longueur d'avance sur un domaine en évolution rapide, les professionnels des données doivent s'engager dans l'apprentissage tout au long de la vie. Mais toute cette formation continue n'a pas besoin d'avoir lieu en classe (ou en ligne) - grâce à une abondance de podcasts informatifs, les professionnels de la technologie occupés peuvent explorer les dernières avancées en matière de science des données tout en se rendant au travail en voiture, en courant sur le tapis roulant ou en préparant le dîner.

Dans cet esprit, voici neuf podcasts que tout Data Scientist devrait écouter.

Sceptique des données

Ce vénérable podcast de science des données est un favori de longue date pour une bonne raison.



Animé par Kyle Polich, Data Skeptic aborde des sujets liés à la science des données, aux statistiques, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle.

Dans un épisode récent populaire, Polich a été rejoint par des employés de Microsoft Bot Framework qui ont donné des conseils sur la création d'un bon chatbot.

Data Skeptic propose également une série populaire de mini-épisodes, co-animés par Linh Da Tran, qui explorent des sujets tels que les valeurs p et la mise à jour bayésienne en 15 minutes ou moins, avec l'avantage supplémentaire de plaisanteries amusantes entre les hôtes mariés.

Digressions linéaires

Dans ce podcast hebdomadaire intelligemment nommé, la scientifique des données Katie Malone et l'ingénieur en interface utilisateur Ben Jaffe ont le don de discuter de sujets complexes d'apprentissage automatique de manière amusante et accessible pour les scientifiques des données expérimentés et les nouveaux arrivants.

Avec des épisodes généralement bien en deçà de la barre des 30 minutes, les hôtes explorent fréquemment les problèmes de science des données avec des applications du monde réel à l'esprit - par exemple, un épisode populaire sur les algorithmes de mesure du trafic.

Ils ont également enregistré des épisodes avec des conseils de carrière et un guide sur la façon dont les équipes professionnelles de science des données doivent sélectionner des projets.

Machines parlantes

Promettant une fenêtre sur le monde de l'apprentissage automatique, le podcast informatif de Katherine Gorman (ancienne productrice de radio publique) et Neil Lawrence propose des conversations éclairantes avec des experts de l'industrie ainsi que des discussions sur l'actualité et des questions-réponses.

Parmi les invités récents figurent Jasper Snoek de Google Brain, Adrian Weller de l'Institut Alan Turing et Eoin O'Mahoney d'Uber. Dans les archives de l'émission, il vaut la peine de consulter une interview avec la chercheuse de Google Illya Sutskever sur l'apprentissage automatique et la pensée magique, ainsi qu'un épisode de la saison quatre dans lequel les animateurs discutent de l'IA et de la religion.

Histoires de données

Cette émission toutes les deux semaines animée par Enrico Bertini et Moritz Stefaner a un objectif qui la distingue de la plupart des autres podcasts de science des données : la visualisation des données.

Les hôtes adoptent souvent une approche noble ou même philosophique de leurs sujets. Dans un épisode, les animateurs ont accueilli la chercheuse Catherine D'Ignazio pour parler de la visualisation féministe des données, tandis qu'un autre épisode présentait Paul Slovic discutant de l'engourdissement statistique, ou de l'incapacité des statistiques à susciter la compassion ou à donner une idée de l'ampleur des tragédies humaines.

Spectacle de données O'Reilly

Le scientifique en chef des données d'O'Reilly Media, Ben Lorica, attire des invités de renom dans ce podcast de mégadonnées.

Si la perspective technique de l'émission peut parfois dérouter les auditeurs plus occasionnels, ils voudront rester pour des entretiens avec des personnes comme Grace Huang, scientifique principale des données chez Pinterest, qui a partagé les leçons des premières lignes des expériences d'apprentissage automatique, ou l'entrepreneur en série Aurelien Geron , qui a partagé ses idées pour devenir ingénieur en machine learning.

Plus récemment, Lorica a été rejoint par Avner Braverman, dont la startup Binaris vise à apporter des applications sans serveur à l'échelle du Web et d'entreprise.

Cette semaine dans l'apprentissage automatique et l'IA

L'hôte Sam Charrington est le fondateur de CloudPulse Strategies, une société de recherche industrielle axée sur l'application commerciale et grand public de l'apprentissage automatique et de l'IA, et son podcast s'adresse à un public très ciblé de scientifiques des données, de développeurs, d'ingénieurs, de directeurs techniques et de chefs d'entreprise. .

Les débutants feraient peut-être mieux de se mouiller les pieds avec un podcast un peu moins technique au début, mais ceux qui sont sur le terrain trouveront beaucoup à aimer ici.

Un épisode récent remarquable a présenté Trista Chen, scientifique en chef de l'apprentissage automatique chez Inventec, discutant de son expérience de déploiement de l'apprentissage automatique dans un environnement industriel, tandis qu'un autre a présenté Nicole Nichols du Pacific Northwest National Laboratory explorant l'apprentissage automatique pour la sécurité, la détection des menaces et le fuzz logiciel. essai.

SuperDataScience

Si vous recherchez un podcast non seulement informatif, mais également stimulant pour la motivation, ne cherchez pas plus loin que cette émission populaire de l'animateur Kirill Eremenko, coach en science des données et entrepreneur lifestyle.

Parallèlement à des entretiens passionnants avec des leaders dans le domaine - récemment, Bradley Voytek de l'Université de Californie à San Diego s'est arrêté pour discuter de son expérience en tant que premier scientifique des données d'Uber, tandis que le vice-président de la conformité et de la stratégie des produits d'Ellie Mae, Luis Blanco, a offert un souvenir franc de son temps à la tête d'un équipe de scientifiques des données chez American Express – Eremenko publie également une courte émission hebdomadaire du vendredi destinée simplement à égayer votre journée.

Par exemple, un épisode récent a porté sur la reconnaissance des émotions positives et négatives, tandis qu'un autre a exploré la culpabilité et la honte.

Machines d'apprentissage 101

Présenté comme une introduction en douceur à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, ce podcast - animé par Richard Golden, professeur à temps plein de sciences cognitives et de génie électrique - vise à démystifier le domaine de l'IA avec une approche divertissante.

Certains épisodes deviennent assez techniques, avec des épisodes récents explorant comment choisir le meilleur modèle utilisant AIC et GAIC, comment utiliser la logique du premier ordre et les réseaux logiques de Markov pour représenter les connaissances de bon sens dans les algorithmes et comment représenter les connaissances à l'aide de règles logiques.

D'autres épisodes – comme un podcast récemment publié explorant ce que les ordinateurs peuvent et ne peuvent pas faire en utilisant l'argument Turing Machine – sont amusants même pour les étrangers.

L'intelligence artificielle dans l'industrie

L'un des podcasts les plus pratiques de cette liste, l'émission hebdomadaire du fondateur d'Emerj Artificial Intelligence Research, Daniel Faggella, examine les possibilités de l'IA dans des secteurs tels que la pharmacie, la banque, la vente au détail et la défense.

Un épisode récent fascinant a présenté le célèbre informaticien Jurgen Schmidhuber discutant de l'avenir de la fabrication, tandis que dans un autre Danny Lange de Unity Technologies a rejoint Faggella pour parler de l'application d'environnements simulés au domaine automobile.

Il explore également des sujets commerciaux plus larges qui intéresseront les personnes travaillant dans un certain nombre d'industries. Par exemple, un épisode récent a exploré pourquoi les dirigeants devraient suivre les tendances de l'IA dans les entreprises - avec les informations de Brooke Wenig, responsable de la pratique de l'apprentissage automatique des briques de données - tandis que Jason Sundram de Facebook est récemment apparu sur le podcast pour partager des informations sur la création d'équipes de science des données pour les projets d'IA. .