7 sessions à ne pas manquer à la conférence et exposition Data & AI Marketing Toronto

La conférence et exposition Data & AI Marketing Toronto débute la semaine prochaine! L'événement de deux jours devrait attirer plus de 1 000 participants, avec plus de 60 intervenants⁠, 35 marques exposantes, des études de cas et des ateliers de solutions.

Intéressé à vérifier la conférence? Inscrivez-vous maintenant et utilisez le code BRAINSTATION et vous pouvez obtenir 20% de réduction sur votre billet.

Toujours sur la clôture ? Voici sept sessions à ne pas manquer.



Ce que votre utilisation des données révèle sur la viabilité de votre culture marketing

2 décembre, 10 h

Heather Ritchie, responsable de la stratégie de campagne et productrice exécutive de Futurithmic chez Nokia, dirige cette session, qui explore la manière dont Nokia utilise les données pour renforcer chaque mois sa plateforme de contenu Futurithmic. Il examinera comment les données ont été utilisées pour mettre en place le programme, les données utilisées mensuellement pour évaluer le succès et comment les données peuvent être utilisées pour apporter des améliorations constantes.

Insights grâce au Big Data Vs. Intelligence artificielle

2 décembre, 13h30

Danielle Thé, chef de produit senior chez Wattpad, explique comment l'intelligence artificielle peut nous fournir des informations que l'analyse de données volumineuses n'a jamais pu fournir. Pour y arriver, nous devons comprendre la différence entre les informations issues du Big Data et celles de l'intelligence artificielle, et l'importance de la collecte continue de données.

Parlons confidentialité, discussion au coin du feu hébergée par l'IAB

2 décembre, 16h30

Organisée par le Bureau de la publicité interactive du Canada, cette conversation au coin du feu avec la responsable de la protection de la vie privée de Holt Renfrew, Kristina Smith, explore les questions de confidentialité à l'ère de la collecte de mégadonnées. Alors que la capacité à collecter des données devient de plus en plus facile, comment pouvons-nous assurer la sécurité des données des consommateurs ?

Déverrouiller les données pour activer vos emplacements

3 décembre, 8h45

Dans cette session, Mike Jolly, le Global Head of Measurement and Insights chez Waze, examine comment certaines des marques les plus innovantes prennent en charge leurs données basées sur la destination pour aider à déplacer les gens vers les vitrines physiques. En intégrant des informations sur la localisation dans la campagne d'une marque et en adoptant un état d'esprit de test et d'apprentissage, les marques peuvent rapidement prouver ce qui fonctionne et faire évoluer les résultats.

La fidélité n'est pas morte… pour le moment !

3 décembre, 9h30
Mettant en vedette des dirigeants de Nissan Canada, de Facebook, de la Banque de Montréal et de Phillips North America, cette table ronde explore comment votre entreprise peut passer du ciblage d'une transaction client à la création d'une relation durable avec votre client.

Utiliser les données pour diffuser plus efficacement des histoires

3 décembre, 15h30

Dans cette session, Sean Stanleigh, responsable du studio de contenu Globe au Globe And Mail, explique comment la salle de presse et le studio de contenu utilisent les données et l'écoute sociale pour prendre de futures décisions de narration pour leur public et leurs clients publicitaires.

Panel : spécialistes du marketing en apprentissage automatique

3 décembre, 16h45

Cette table ronde mettra en vedette des conférenciers de G Adventures, Rogers, de l'Université York, etc., et explorera comment les spécialistes du marketing utilisent l'apprentissage automatique pour tout, de la création de contenu à la collecte d'analyses approfondies. Découvrez comment les chefs d'équipe gèrent les attentes élevées de leurs employés pour améliorer leurs compétences et les changements dans la dynamique de leur équipe.

Icône

Devenez Data Scientist en seulement 12 semaines !

BrainStation Programme de diplôme en science des données est un programme à temps plein de 12 semaines qui fournit aux professionnels les compétences et l'expérience nécessaires pour démarrer une nouvelle carrière dans les données.

Parlez à un conseiller en apprentissage