Étude : comment les bots Twitter peuvent propager la positivité et renforcer les bons comportements

Les spambots Twitter sont un problème persistant et croissant pour la plate-forme sociale où des milliers de faux comptes peuvent propager des mensonges à des utilisateurs humains crédules.



Mais une étude de l'Université de Californie du Sud spectacles les spambots peuvent être utilisés pour répandre la positivité, et même déclencher un bon comportement.



Co-écrite par le professeur et informaticien de l'USC Emilio Ferrara, l'étude a décrit une nouvelle expérience à grande échelle qui a tiré parti des comptes Twitter basés sur des algorithmes, ce qu'ils ont surnommé des robots sociaux, pour effectuer des tweets coordonnés qui partageaient des hashtags positifs.

Cela comprenait des invites comportementales comme #getyourflushot pour encourager les utilisateurs de Twitter à se faire vacciner, #howmanypushups pour encourager les utilisateurs à laisser tomber et à donner 20, et #highfiveastranger à s'engager dans un acte de gentillesse.

Nous avons constaté que les bots peuvent être utilisés pour exécuter des interventions sur les réseaux sociaux qui déclenchent ou favorisent de bons comportements, a déclaré Ferrara dans un communiqué de presse . Ferrara et son équipe de chercheurs avaient déjà étudié interactions homme-bot en ligne .



Des étudiants de l'Université technique du Danemark ont ​​travaillé ensemble pour créer un réseau de 39 robots sociaux qui n'étaient pas seulement programmés pour diffuser des hashtags, mais qui pouvaient en fait attirer des abonnés humains. Cela comportait son propre ensemble de défis, s'assurant que les botnets semblaient être humains avec un suiveur louable au ratio suivant et tweetant de manière irrégulière.

Cependant, le réseau de robots a tweeté les messages hashtaggés de manière synchronisée aux utilisateurs Twitter réels d'une zone géographique sélectionnée. Ils ont également retweeté les utilisateurs humains qui ont utilisé le hashtag pour diffuser davantage les messages positifs, en enregistrant le comportement des utilisateurs cibles, leurs interactions et le nombre de fois où les utilisateurs ont été exposés à chaque message.

L'approche commune consiste à avoir une entité de diffusion avec de nombreux abonnés, mais cette étude implique qu'il serait plus efficace d'avoir plusieurs robots décentralisés partageant du contenu synchronisé, a déclaré Ferrara. Maintenant, nous avons vu empiriquement que lorsque vous êtes exposé plusieurs fois à une information donnée, vos chances d'adopter cette information augmentent à chaque fois.



Les chercheurs ont expliqué dans l'étude que des interventions coordonnées signifiaient qu'ils pouvaient s'assurer que les hashtags étaient en fait nouveaux dans le monde de Twitter, déployer les bots pour travailler ensemble pour exposer les utilisateurs au même message de hashtag plusieurs fois et atténuer l'homophilie - ou l'idée que les oiseaux du même troupeau de plumes ensemble sur Twitter.

Bien que nos travaux identifient le type de mécanisme selon lequel l'information se propage d'une personne à l'autre, il reste encore beaucoup à faire pour discriminer les facteurs à l'origine de ce phénomène, conclut l'étude.

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